Myokarditis nach COVID-19 Impfung immer häufiger 3,15 Millionen Meldungen, 18.432 Tote
Wir haben noch selten ein so hohes, überproportionales Wachstum bei Meldungen gesehen, wie diese Woche bei Myokarditis und Perikarditis. Die standardisierte Anzahl der Meldungen ist von 620 auf 641 pro 100.000 Meldungen für Mykarditis hochgeschnellt. Perikarditis zeigt ein Wachstum von 466 auf 480 Meldungen pro 100.000 Meldungen. Das ist enorm und spiegelt das wieder, was Zuschauern von Sportereignissen in den letzten Wochen so häufig begegnet ist: Fussballspieler, die während des Spiels zusammenbrechen oder mit Herzproblemen vom Platz genommen werden müssen.
Das alles ist natürlich keiner besonderen Aufmerksamkeit wert, denn es hat nichts mit den Impfstoffen zu tun. Erinnern Sie sich etwa nicht, dass in den 1980er und 1990er Jahren Profi-Fussballer in der Häufigkeit umgekippt sind, wie das heute der Fall ist — eben.!
Indes, die Häufigkeit ist manchen doch nicht ganz geheuerlich, zwei davon sind Richard Tice, der Chef der Reform Party, der auf Talkradio eine Sendung hat und Aseem Malhotra ein britischer Kardiologe, der zu denen gehört, die regelmäßig ihre Stimme erhoben haben und erheben, wenn es um so aberwitzige Dinge wie Massenimpfung oder die vollkommen unnötige, nein: schädliche COVID-19 Impfung / Gentherapie von Kinder und Jugendlichen geht, also von denen, die – sofern sie männlich sind – die Hauptleidtragenden von Myokarditis sind, einer Herzerkrankung, die in jedem Fall vernarbtes Gewebe zurücklässt und mit einer Einschränkung der Herzleistung einher geht – also nichts Besonderes, wenn es nach Politdarstellern geht.
Wir haben das Interview, das Richard Tice mit Aseem Malhotra geführt hat, für unsere Leser besorgt:
Die Datenbank der WHO, in der ein Bruchteil der Nebenwirkungen nach Impfung ankommen, ist auf 3.155.004 Meldungen angeschwollen. Ob diese 3.155.004 Meldungen 10% oder 20% der tatsächlichen Nebenwirkungen sind, das ist unbekannt. Dafür interessiert sich kein Polit-Darsteller. Warum auch. Solange es Polit-Darstellern nicht an den eigenen Kragen geht, wird sich daran auch nichts ändern. Die 3.155.004 Meldungen stellen ein Wachstum von 73.012 Meldungen in der letzten Woche dar. Unter den 3.155.004 Meldungen befinden sich derzeit 18.432 Meldungen, die den Tod eines Menschen zum Gegenstand haben. In der letzten Woche sind im Durchschnitt der WHO-Datenbank pro Tag 73 Menschen nach COVID-19 Impfung / Gentherapie verstorben.
Der oben angesprochene Sprung bei Myokarditis und Perikarditis zeigt sich auch in unserer graphischen Darstellung, wenngleich unsere Abbildungen etwas “sluggish” sind, wenn es um die Darstellung starker Veränderungen geht.
Auch diese Woche gibt es einen überproportionalen Anstieg bei Bluterkrankungen und Herzerkrankungen nach Impfung. Gleiches gilt für Autoimmunerkrankungen, wie das Guillain-Barré Syndrom und seit einer Woche auch für Schlaganfälle. Wir registrieren hier eine überproportional häufige Zunahme der Meldungen.
Seit Wochen nimmt auch die Anzahl der Meldungen, die eine schwere Erkrankung an COVID-19 nach COVID-19 Impfung / Gentherapie zum Gegenstand haben, zu, ein perverser Effekt, der das klägliche Abschneiden der “COVID-19 Impfstoffe” besonders deutlich zum Ausdruck bringt.
Wie jede Woche, so wollen wir auch diese Woche unseren Lesern einen Eindruck von dem geben, was an Datensalat in der Datenbank der WHO gesammelt wird. Diese Woche stellen wir einige der 273 verschiedenen Infektionen dar, die in der WHO-Datenbank mit dem Begriff “infection” verkodet sind. Wie man sieht, sind die Ergebnisse wieder redundant. Wie man darüber hinaus sieht, stellen sich die unterschiedlichsten Infektionen nach einer COVID-19 Impfung / Gentherapie ein, was natürlich in keinerlei Zusammenhang zur Impfung / Gentherapie steht. Das wissen diejenigen, die es behaupten, auch ohne dass es je untersucht worden wäre. Insofern ist die Häufung von Infektionen eben das, eine Häufung, Zufall, ein undebeutendes zeitliches Aufeinanderfolgen zweier Dinge, die in keinerlei Zusammenhang miteinander stehen (Zahlen in Klammer geben die Häufigkeit der Meldung an).
Gerade erst eröffnet: Er wächst und wächst. SciFi auf Gettr
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ich würde ja sagen : könnten unsere Politiker lesen und würden sie für ihre Aufgabe was taugen, würden die CORONA-Maßnahmen und Spritzen eher heute als morgen ersatzlos gestrichen und die führenden Weißkittel in den Knast wandern.
Da sie aber diesen Anforderungen nicht gewachsen sind, aber auf vielen Ebenen davon für sich Vorteile sehen, wird es wohl weitergehen.
Es wird sich erst ändern, wenn “plötzlich und unerwartet” auch im bunten Tag auftritt – aber eine Voraussetzung wäre : die sind mit echtem Ugur-Bräu gespritzt, und das glaube ich nicht -höchstens ein paar jederzeit verzichtbare Humanresourcen von den hinteren Bänken.
Deshalb besteht dort keine Gefahr – puuuhhhhh. Was da passieren könnte, wären die systemrelevanten Humanresourcen gespritzt und in Gefahr !
Die einen verbreiten Panik mit der Gefährlichkeit von Viren (Wir werden alle sterben, wenn wir nicht geimpft sind); die anderen verbreiten Panik mit der Häufung von Impfnebenwirkungen (wir werden alle totgeimpft). Nun wähle>>
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Is everyone ready for a huge bombshell? And I mean huge. I’m going to place this on my backup account. Both of my accounts will probably get nuked. The zip code stated is my old hometown code. I’m telling you guys this is huge. COMIRNATY is NOT available.”
Ist nur eine dumme Vermutung, durch nix bestätigt außer durch ein paar Überlegungen, trotzdem mal hier präsentiert:
Ich frage mich langsam, ob nicht die muslimischen Staaten ein Händchen hier drin haben? Die meisten Toten durch Covid, schlechte Covid-Behandlung (falsche Medikamente etc) und Tote durch Covid-Impfung gibt es in westlichen Staaten, ziemlich viele Tote im Verhältnis gibt es in Israel, das von vielen muslimisch geprägten Ländern als der größte Feind betrachtet wird.
Die Analysen zum Monitoring der Risiken sind super. Zur besseren Verständlichkeit und für Verlaufsvergleiche könnte man eine Angabe der Effektstärke ergänzen. Cohen’s f könnte sich hierfür anbieten und leitet sich aus R² ab (f = sqrt(R²/1-0.R²). Der Wertebereich reicht von 0 bis unendlich. Die Klassifikation nach Cohen (1988) lautet:
f = .10 entspricht einem schwachen Effekt
f = .25 entspricht einem mittleren Effekt
f = .40 entspricht einem starken Effekt
Für Myokarditis liegt mit f = 14.87 ein ultra starker Effekt vor. Bei Bluterkrankungen (hier wurde, glaube ich, bisher das kleinste R² angegeben) zeigt sich mit f = 1.11 auch noch ein starker Effekt.
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Da sie aber diesen Anforderungen nicht gewachsen sind, aber auf vielen Ebenen davon für sich Vorteile sehen, wird es wohl weitergehen.
Es wird sich erst ändern, wenn “plötzlich und unerwartet” auch im bunten Tag auftritt – aber eine Voraussetzung wäre : die sind mit echtem Ugur-Bräu gespritzt, und das glaube ich nicht -höchstens ein paar jederzeit verzichtbare Humanresourcen von den hinteren Bänken.
Deshalb besteht dort keine Gefahr – puuuhhhhh. Was da passieren könnte, wären die systemrelevanten Humanresourcen gespritzt und in Gefahr !
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Mal schauen, wie lange es ihn noch gibt…
Schon gelesen?
“DrKatPhD@KathMLee1
·
55 Min.
Is everyone ready for a huge bombshell? And I mean huge. I’m going to place this on my backup account. Both of my accounts will probably get nuked. The zip code stated is my old hometown code. I’m telling you guys this is huge. COMIRNATY is NOT available.”
https://twitter.com/KathMLee1/status/1488970554275155971/photo/1
In Israel gehen gerade die COVID-Todesraten durch die Decke. Bin auf die Erklärung gespannt.
Ist nur eine dumme Vermutung, durch nix bestätigt außer durch ein paar Überlegungen, trotzdem mal hier präsentiert:
Ich frage mich langsam, ob nicht die muslimischen Staaten ein Händchen hier drin haben? Die meisten Toten durch Covid, schlechte Covid-Behandlung (falsche Medikamente etc) und Tote durch Covid-Impfung gibt es in westlichen Staaten, ziemlich viele Tote im Verhältnis gibt es in Israel, das von vielen muslimisch geprägten Ländern als der größte Feind betrachtet wird.
Die Analysen zum Monitoring der Risiken sind super. Zur besseren Verständlichkeit und für Verlaufsvergleiche könnte man eine Angabe der Effektstärke ergänzen. Cohen’s f könnte sich hierfür anbieten und leitet sich aus R² ab (f = sqrt(R²/1-0.R²). Der Wertebereich reicht von 0 bis unendlich. Die Klassifikation nach Cohen (1988) lautet:
f = .10 entspricht einem schwachen Effekt
f = .25 entspricht einem mittleren Effekt
f = .40 entspricht einem starken Effekt
Für Myokarditis liegt mit f = 14.87 ein ultra starker Effekt vor. Bei Bluterkrankungen (hier wurde, glaube ich, bisher das kleinste R² angegeben) zeigt sich mit f = 1.11 auch noch ein starker Effekt.